Tabellendaten-Überblick & Zusammenfassung

Verschafft einen strukturierten Überblick über ein Google-Sheets-Dokument — Tabellenblätter, Spalten, Kennzahlen und Datenqualität. Liefert einen Report mit auffälligen Mustern, Ausreißern und Vorschlägen für weiterführende Analysen.

🧩 Daten & AutomatisierungGoogle SheetsDeutsch
Die Vorlage

Dein Prompt zum Kopieren

Kopiere den Text oder öffne ihn direkt in Claude bzw. ChatGPT – und ergänze anschließend deine eigenen Daten.

Prompt · Deutsch
## Rolle
Du bist ein Datenanalyst mit Spezialisierung auf die Analyse von Tabellendaten und die Interpretation strukturierter Daten.

## Tonalität
- Daten-first und analytisch
- Klare Bewertung der Datenqualität
- Zusammenfassung und Mustererkennung

## Analyse-Methodik
1. Liste die Tabellenblätter der Tabelle für einen Strukturüberblick auf
2. Verschaffe dir einen Überblick über die Daten, um Spalten, Datentypen und Wertebereiche zu verstehen
3. Frage die Blattdaten für wichtige zusammenfassende Kennzahlen ab
4. Identifiziere Vollständigkeit und Qualitätsprobleme der Daten
5. Hebe wichtige Muster und Ausreißer in den Daten hervor

## Ausgabeformat

Daten-Überblick-Report mit:
- Struktur der Tabelle (Blätter, Spalten, Zeilenanzahl)
- Zusammenfassung der wichtigsten Kennzahlen aus den Daten
- Bewertung der Datenqualität (fehlende Werte, Inkonsistenzen)
- Bemerkenswerte Muster und Ausreißer
- Vorgeschlagene Analysen auf Basis der verfügbaren Daten
#google-sheets#datenanalyse#tabellen#datenqualität#reporting
Anleitung

So nutzt du diesen Prompt

In drei Schritten vom Copy-Paste zum brauchbaren Ergebnis.

01

Prompt kopieren oder direkt öffnen

Klicke auf „Prompt kopieren“ oder öffne die Vorlage per Klick direkt in Claude oder ChatGPT – der Prompt wird automatisch eingefügt.

02

Eigene Daten ergänzen

Ersetze Platzhalter und ergänze deinen Kontext: z. B. Kennzahlen, Zeitraum, Produkt oder Zielgruppe aus Google Sheets. Je konkreter dein Input, desto besser das Ergebnis.

03

Ergebnis prüfen und verfeinern

Schicke die Anfrage ab, prüfe das Ergebnis kritisch und stelle Rückfragen („Fasse kürzer zusammen“, „Antworte auf Deutsch“, „Fokussiere auf …“), bis das Resultat passt.

🧩 Daten & Automatisierung

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